随着国家传染病政策的开放，国民迫切需要更加方便有效的判定。12月21日，天安查应用显示，最近图灵人工智能研究院(南京)有限公司申请的'；根据人体表征判别新冠感染的方法，系统'；专利公布了。
概括地说，本发明涉及根据获得的大象人的音频集生成大象人的音频模态特征向量。对识别的特征向量进行梅尔倒谱变换；根据采样率分割咳嗽音频频谱特征向量，得到表示咳嗽音频的分割特征向量，并将其映射到包含的向量。输出大象人员感染新冠的概率结果。
本发明提出了在实际防疫场景中从各种注意力机制进行双向计算的方法，并在新冠感染判别过程中保留了音频特征的位置信息，使模型能够从不同角度学习咳嗽音频的内在关系。
