AI新规ChatGPT最近非常受欢迎，但由于其强大，不久前在科学杂志上产生了被评为合格的论文。因此，需要一种检测机器生成的文本的系统，让学生们不容易“写”论文。
最近，斯坦福大学的研究小组提出了一种叫做DetectGPT的新方法，旨在成为高等教育中打击机器生成文本的最初工具之一。该方法基于由LLM生成的文本通常在模型对数概率函数的负曲率区域的特定区域徘徊的原理。这一发现使团队能够开发新的指标，以确定文本是否由机器生成，而无需训练人工智能或收集大型数据集来比较文本。
这种方法被称为“零拍学习”，可以让DetectGPT检测机器写的文本，而不需要知道使用什么样的人工智能工具来生成文本。此操作与需要训练“分类器”的其他方法或实际生成段落数据集的方法相反。
该团队在用假新闻报道的数据集测试DetectGPT，检测机器生成的文本方面优于其他零次学习方法。该团队声称检查性能得到了实质性的提高，表明DetectGPT有可能是仔细检查机器生成文本的一种有前景的方法。
也就是说，DetectGPT是一种检测机器生成文本的新方法，利用了LLM生成文本的独特特征。这是一种不需要额外数据和训练的零次学习方法，是识别机器生成的文本的高效有效的工具。
随着LLM使用的持续增加，用于检测机器生成的文本的合适系统的重要性变得越来越重要。DetectGPT是一种在许多领域有很大影响的有前景的方法，其进一步发展可能在许多领域有利。
