日前，国外几个研究团队发表联合研究论文，在知名的VR游戏《节奏光剑》中，只需游戏角色的头部和手部动作就可以找到玩家本人，准确率达到94%以上。
游戏《节奏光剑》动作找出玩家" />
·《节奏光剑》是一款经典音乐游戏(MusicGame)游戏，一上市就受到玩家的喜爱，2019年在TGA2019颁奖典礼上获得了最高VR/AR游戏奖。爽快动感的音乐节奏和玩家的动作是最大的亮点。
·此次《节奏光剑》上的AI研究是美国UCBerkeley、德国RWTHAachen以及美国科技企业UnanimousAI的共同研究成果，使用最多250万次以上的游戏真机作为数据池进行了实际演示。平均每人5分钟的机器学习过程实施的AI系统。
·通过对5万多名玩家的识别实验，可以根据游戏角色的头部和手部动作确定玩家本人，准确率在94%以上，突破了传统的面部和指纹等生物识别领域，开辟了VR识别的先例。
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