最近TrendForce报告称，ChatGPT对GPU的需求高涨直接波及到了NVIDIA，NVIDIA是人工智能市场最大的参与者之一。
生成式AI为GAN、CLIP、Transformer、Diffusion
算法、预训练模型、多模态等AI技术的集成。数据、计算能力和算法是深耕生成式AI不可缺少的三大关键。由于生成型AI必须投入大量的数据进行训练，为了缩短训练必须采用大量的高性能GPU。以ChatGPT背后的GPT模型为例，其训练参数从2018年约1.2亿个激增到2020年近1800亿个。
ChatGPT是人工智能研究室OpenAI于2022年11月30日发布的新型聊天机器人模型。这是一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，旨在根据用户提示模仿类似人类的对话。
趋势力预计GPU的需求量约为2万个，预计将来商用化需要3万个(本论文的计算基础以NVIDIAa100为中心)。生成型AI的发展将成为一种趋势，显著提高GPU需求，使相关供应链受益。
其中最大的受益者是NVIDIA，是能够达到5PetaFLOPS运算性能的DGX
A100是目前用于大数据分析、AI加速运算的大多数首选项。但是，这给NVIDIA带来了很大的压力，让它决定是否将供应转移到AIGPU或游戏GPU。
尽管黄仁勋NVIDIA多次称赞ChatGPT，但该公司最近推出的RTX视频的超分辨率(
Resolution)在人工智能领域取得了重大进展，利用消费者级GPU的人工智能能力提高了多个APP的视频和流媒体质量。该公司的AI张量内核在DLSS上
的形式用于游戏开发者和制作公司，在提高性能吞吐量的同时保持视觉真实感。
ChatGPT的激增对英伟达来说无疑是一件幸事，因为全球通货膨胀降低了对PC硬件的需求。另外，在ChatGPT等例子中，对更多人工智能能力的需求可以抵消收入差异。业界预测，未来几个季度，NVIDIA的需求将超过整体供应。
