最近TrendForce报告称,ChatGPT对GPU的需求高涨直接波及到了NVIDIA,NVIDIA是人工智能市场最大的参与者之一。
生成式AI为GAN、CLIP、Transformer、Diffusion
算法、预训练模型、多模态等AI技术的集成。数据、计算能力和算法是深耕生成式AI不可缺少的三大关键。由于生成型AI必须投入大量的数据进行训练,为了缩短训练必须采用大量的高性能GPU。以ChatGPT背后的GPT模型为例,其训练参数从2018年约1.2亿个激增到2020年近1800亿个。
ChatGPT是人工智能研究室OpenAI于2022年11月30日发布的新型聊天机器人模型。这是一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具,旨在根据用户提示模仿类似人类的对话。
趋势力预计GPU的需求量约为2万个,预计将来商用化需要3万个(本论文的计算基础以NVIDIAa100为中心)。生成型AI的发展将成为一种趋势,显著提高GPU需求,使相关供应链受益。
其中最大的受益者是NVIDIA,是能够达到5PetaFLOPS运算性能的DGX
A100是目前用于大数据分析、AI加速运算的大多数首选项。但是,这给NVIDIA带来了很大的压力,让它决定是否将供应转移到AIGPU或游戏GPU。
尽管黄仁勋NVIDIA多次称赞ChatGPT,但该公司最近推出的RTX视频的超分辨率(
Resolution)在人工智能领域取得了重大进展,利用消费者级GPU的人工智能能力提高了多个APP的视频和流媒体质量。该公司的AI张量内核在DLSS上
的形式用于游戏开发者和制作公司,在提高性能吞吐量的同时保持视觉真实感。
ChatGPT的激增对英伟达来说无疑是一件幸事,因为全球通货膨胀降低了对PC硬件的需求。另外,在ChatGPT等例子中,对更多人工智能能力的需求可以抵消收入差异。业界预测,未来几个季度,NVIDIA的需求将超过整体供应。