新浪科技今天(3月9日)消息，北京时间3月9日上午消息，据最新消息，谷歌已经在内部提出要求，在几个月的时间里将“生成型人工智能”技术集成到所有主要产品中。
人工智能应该是谷歌的优势。多年来，谷歌进行了各种长期的技术投资，但支撑上一代人工智能聊天机器人的许多研究都是在谷歌的研究所进行的。不过，创业公司OpenAI于去年11月发布了ChatGPT，成为“生成型人工智能”领域的早期领导者。生成型人工智能软件可以自己生成文本、图像或视频。突然的成功加速了谷歌的母公司Alphabet，试图在这一领域迎头赶上。AlphabetCEO凉鞋皮查(SundarPichai)也强调，这一技术“可能会比火和电更有意义”。
ChatGPT被认为是传统谷歌搜索引擎的终极挑战者。考虑到OpenAI和微软的密切关系，ChatGPT似乎带来了双重威胁。据谷歌现任员工、前员工和其他与该公司关系密切的人士透露，目前谷歌在关键优势领域落后，这在公司内部引起了不小的不安。正如一位现任员工所说，“与人工智能相关的项目同时存在着异常高的期待和巨大的不安”。
据谷歌前员工称，这份工作让皮查自己也回到了产品经理的日子，进入了产品功能的详细内容。这些工作通常由远远低于他职务的员工完成。与几年前相比，谷歌共同创始人拉里·佩奇，谢尔盖·布林(
Brin(也开始更多地参与公司的工作，布林向谷歌的同类产品Bard提出了代码变更。有知情人士透露，谷歌高级管理层已经发布了“红色命令”，其中要求谷歌所有重要产品，包括用户数超过10亿的产品，必须在未来几个月内整合生成型人工智能技术例如，谷歌在3月宣布，YouTube视频平台的创作者将很快使用该技术进行虚拟更换。
这让谷歌的一些员工联想到了从2011年开始努力普及但最终失败的社交网络谷歌。这样的类比并不完全合适。虽然谷歌并不被认为是社交网络的领导者，但它在人工智能技术方面的优势是无可争辩的。但是，这个行动会给员工一种似曾相识的感觉。例如，谷歌员工的奖金一度与谷歌是否成功有关，但谷歌现任和前员工表示，目前至少部分员工的绩效与生成型人工智能技术的产品化有关。“红色指令”已经推进了几十个集成生成型人工智能技术项目。一位谷歌员工表示:“我们正在尝试所有战略，但这与公司转型和保持竞争力所需的相差甚远。”。
最终，所有人围绕谷歌的行动都失败了。这个社交网络对用户没有吸引力。谷歌终于在2018年宣布关闭面向普通用户的谷歌。谷歌前高管认为，这次失败给了公司一个警告。“拉里·佩奇的要求所有产品都需要社交因素，但最终结果非常糟糕。”
谷歌发言人反驳了“红色指令”和谷歌的类比。他说，谷歌项目涉及所有产品，而目前的人工智能项目主要是鼓励谷歌员工在公司内部测试公司的人工智能工具，这样的做法在科技行业很常见。他还表示，除了从事相关项目的人外，谷歌大多数员工没有在人工智能上花费额外的时间。
谷歌并不是唯一相信人工智能现在是所有公司的公司。硅谷正在进入全面炒作周期。很多风投和创业者突然自称人工智能梦想家，开始远离区块链等此前热议的技术话题。与此同时，一些公司在宣布整合人工智能技术后股价暴涨。据消息人士透露，Meta首席执行官马克·扎克伯格(
Zuckerberg)也从元宇宙开始关注人工智能。他一直以来的说法是，元宇宙技术是元的基础，因此甚至会更改公司的名称。
对谷歌的一些员工来说，新要求是个好消息。他们很清楚谷歌以前进行过投机研究，但最终在商业化过程中遇到了各种各样的问题。有知情人士表示，已经从事生成型人工智能项目的团队成员不仅从事研究工作，而且“提供更多，产品影响力更大”。
从长远来看，OpenAI在过去几个月里抢了风头可能并不重要。因为谷歌在这方面有着非常深厚的积累。2016年，皮查将谷歌定位为“人工智能优先”的公司。多年来，该公司一直使用机器学习技术推动广告业务的发展。它还将人工智能引入了重要的消费类产品，如Gmail和谷歌相册，使用户可以通过人工智能写电子邮件和组织照片。
行业研究公司ZetaAlpha分析了最近的研究中2020年到2022年间引用最多的100篇人工智能研究论文，发现谷歌在这个领域处于主导地位。谷歌前人工智能研究员、创业公司Vectara联合创始人阿明·艾哈迈德(
Ahmad)说:“现在，谷歌是一个沉睡的巨人，虽然暂时落后了，但似乎正在迎战。我认为谷歌在将该技术应用于核心产品方面非常出色，远远领先于行业中的其他公司。’vecTara还为企业提供了交互式搜索工具。
同时，谷歌也在努力平衡商业经营和负责任的新技术开发之间的矛盾。基于人工智能技术的自动化工具往往会因训练数据集的偏见而出现问题。许多人担心，一些工具在向公众开放之前可能还没有准备好。生成型人工智能在这方面的风险尤为显著，谷歌迫切希望将这些技术推向市场。例如，在搜索领域，聊天机器人似乎可以直接提供开发者的回答，ChatGPT似乎成为了OpenAI的发声筒。这种回复方法本质上比回复到其他网站的链接列表风险更高。
谷歌的“红色命令”似乎也影响了正常的风险收益率计算，一些业内专家对此表示担忧。华盛顿大学的计算语言学教授艾米丽·本德说，谷歌和其他不容效仿的人工智能技术公司可能无法引导这些人工智能产品免受偏见。但谷歌发言人表示，谷歌方面的工作由公司人工智能发展原则指导，同时公司也以谨慎的方式进行技术开发。关于如何负责任地发展人工智能技术，谷歌在2018年发布了一系列指导规则。
其他公司表示无论谷歌是否这样做，都会继续前进。谷歌研究人员在这一领域最重要的贡献之一是“需要注意力的东西”这一具有里程碑意义的论文。作者在论文中介绍了“应答器”的概念。这样的系统有助于我们聚焦于人工智能模型分析的数据中最重要的信息。如今，转换器已经成为大语言模型的重要组成部分，大语言模型是当今聊天机器人的基础技术，ChatGPT中的“t”也表示转换器。在这篇论文发表五年后，除了一个人以外，所有的签名作者都离开了谷歌。有些人说，他们主要是想摆脱行动迟缓的大公司的束缚。
包括他们在内，数十名人工智能研究者跳槽到OpenAI，也有人进入了Character.AI、Anthropic、Adet等小型创业公司。谷歌前员工创办的几家公司，包括Neeva、PerplexityAI、Tonita和Vectara，正在重新构想如何使用大语言模型进行搜索。目前，在人工智能创业公司Cohere工作的谷歌前大脑员工萨拉胡克(SaraHooker)表示，由于只有少数研究机构具备构建这些模型的知识和能力，因此对人才的竞争是“与其他模型的训练方法相比不需要太多专业性的领域”
一些人和一些组织为突破性技术的发展做出了巨大贡献，但最终的经济利益被别人拿走了。这样的事情也曾经发生过。谷歌前员工、风险投资公司Shakti董事总经理科瓦尔设计(Keval))。
Desai)以施乐Parc为例。该实验室的工作成果为PC时代的发展奠定了大部分基础，但最终还是看到苹果和微软半路杀出，利用其技术建立了数万亿美元规模的商业帝国。德说:“谷歌希望自己不要成为当时的施乐Parc。创新都发生在那里，但没有商业执行。”
