据报道，全球人工智能基准MLPerf的最新测试结果显示，高通的人工智能芯片在三个能效指标中的两个指标上击败了英伟达，而中国台湾的一家公司Neuchis赢得了其余指标。但具体来说，高通人工智能芯片和英伟达人工智能芯片各有优势。
据公开消息人士透露，MLCommons是衡量人工智能处理速度的第三方机构，其MLPerf是最权威、最具影响力的国际人工智能性能基准测试。企业正在使用人工智能芯片来训练模型，这个市场正在快速增长，其中英伟达占据主导地位。经过模型训练后，它将被广泛推广并用于执行各种任务，这可以称为“推理”。例如，人工智能可以根据提示生成文本，并确定图像中是否有猫。分析人士认为，随着越来越多的公司将人工智能技术纳入其产品，而谷歌等公司正在考虑如何节省成本，数据中心推断芯片市场将迅速增长。电费是最重要的成本之一。高通公司以开发节能芯片和为AI市场推出低功耗云AI100芯片而闻名。根据MLCommons的测试，计算出每个芯片每瓦可以处理多少数据中心服务器查询。在图像分类方面，高通AI100的性能优于NVIDIAH100芯片。高通芯片每瓦可执行197.6次查询，NVIDIA芯片仅执行108.4次查询，Neuchips芯片可执行227次查询。在目标检测方面，高通芯片每瓦特可执行3.2次，NVIDIA芯片可执行2.4次。商店可以使用物体检测技术来分析顾客的足迹，看看顾客最喜欢去哪里。但在自然语言处理方面，NVIDIA芯片在绝对性能和能源效率方面都有优势。聊天机器人将使用自然语言处理技术。英伟达芯片每瓦可处理10.8个样本，Neuchips可处理8.9个样本，高通可处理7.5个样本。
