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据Information报道，微软一直致力于为人工智能(AI)构建定制处理器，该项目代号为雅典娜。它基于台积电的5nm工艺，旨在加速人工智能工作负载，并扩展到数百甚至数千个芯片并行运行。
随着大型语言模型(LLM)的蓬勃发展，培训需要更强的计算能力，从NVIDIA等公司购买大量GPU。亚马逊、谷歌或Meta等超大型公司长期以来一直在为人工智能培训设计芯片，但对微软来说，制造定制芯片才刚刚起步。
微软定制AI处理器的细节尚不清楚，除了该项目始于2019年，这些芯片已经在特定微软和OpenAI员工手中从事相应的AI项目，以提升计算能力。有业内人士表示，一旦微软能够设计出与NVIDIAGPU性能相近的芯片，将拥有显著的成本优势，仅为后者的三分之一，这将带来显著的成本节约。
据了解，微软计划明年更广泛地部署这些芯片，但确切的时间和项目仍不确定，可以预期，Azure云服务将是一个合理的切入点。此外，微软并不认为定制AI处理器会完全取代NVIDIAGPU，两者都会有适用的应用领域，以更好地发挥各自的优势。
