现在人工智能变得流行起来，它不仅仅是为了娱乐。据《登记册》报道，苏格兰的医院正在尝试人工智能软件，该软件可以确定患者是否患有心脏病，以努力缩短对事故和紧急情况的反应时间。
心脏病发作很难发现，因为它们的症状|[email protected]包括胸痛、头晕和呼吸急促——与许多其他疾病有关。医生经常遗漏其他生命体征。英国心脏基金会(BHF)声称，如果误诊而不治疗，患者“30天后死亡的风险会增加70%”。
与此同时，该非营利性组织表示，正在测试的人工智能系统可以“排除心脏病发作几率的两倍以上，准确率达到99.6%”。
“胸痛是人们去急诊室最常见的原因之一，”BHF的医学主任尼莱什·萨马尼爵士评论道。每天，世界各地的医生都面临着将心脏病患者与病情较轻的患者区分开来的挑战。
该慈善机构帮助资助了CODE-ACS(急性冠脉综合征诊断和评估协作)工具的开发，以诊断心脏病发作。该系统由机器学习算法支持，可以预测心脏病发作的可能性。
代码-ACS分析了患者的年龄、性别和病史，检查了心电数据，并使用血液测试寻找肌钙蛋白，这是一种在心肌损伤期间出现的蛋白质，计算出满分为100分。得分越高，心脏病发作的风险就越高。
研究人员认为，该算法可以找出一些因症状而进入AE的人是否真的患有心脏病，从而使医生能够更快地识别出风险较高的人。
爱丁堡大学心血管科学中心的心脏病学教授尼古拉斯·米尔斯在《自然》杂志上发表了这项研究，他解释说，对于因心脏病发作而急性胸痛的患者，及早诊断和治疗可以挽救生命。
“不幸的是，很多病例都会导致这些常见症状，而且诊断并不总是简单明了。使用数据和人工智能来支持临床决策，对于改善患者护理和提高我们繁忙的急诊科的效率有着巨大的潜力。”
BHF表示，这项技术正在苏格兰再次进行测试，看看它是否可以改善急诊室的护理。该研究总结道：“在实践中采用CODE-ACS临床决策支持系统可以减少在急诊室的时间，防止不必要的住院治疗那些不太可能发生心肌梗死和心源性死亡的患者，并改善对心肌梗死患者的识别和治疗。心肌梗死而不是心肌损伤对患者和医疗服务提供者都有好处。”
