AI时代即将到来，GPU正式掌权，属于CPU的历史高光时刻已经结束。
在传统的计算机时代，CPU作为整个计算大脑的中心，具有不可替代的核心地位，而GPU则更多的是扮演着一种“辅助”的角色。
但现在双方的角色和立场都发生了变化。
历史上GPU取代CPU的引爆点是AIGC——的生成性人工智能。
近日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2023年中关村论坛上发表了题为《大模型改变世界》的演讲。
他表示，过去无论是PC时代还是移动时代，IT技术栈都有三层，芯片层、操作系统层和应用层。
在人工智能时代，IT技术堆栈已经变成了四层，即：芯片层、框架层(深度学习框架)、模型层(如ChatGPT、文心一音)和应用层。
需要注意的是，底层仍然是芯片层，但主流芯片已经从CPU变成了GPU。
GPU是大型语言模型和其他人工智能技术背后的大脑，为ChatGPT等大型模型提供计算能力。
此前，NVIDIA首席执行官黄仁勋在接受采访时表示，计算机的制造方式已经发生了重大变化，数据中心需要的CPU将大大减少，而不是传统的数百万CPU，而不是数百万GPU。数据中心GPU芯片需求可能成为1万亿美元的巨大市场。
核心原因是，过去数据中心主要由CPU组成，用于文件检索，但未来将以生成性数据为主。你只需要检索部分数据，但你必须使用人工智能来生成其余大部分数据。
事实上，资本市场的表现不言而喻。
英伟达股价周四暴涨24.37%，收报379.80美元，创历史新高，市值约为9,393亿美元，接近1万亿美元大关，远远超过AMD+英特尔的总和。截止日期，它的股价已经达到9632亿美元。
该公司联合创始人兼首席执行官黄仁勋一夜之间暴涨约65亿美元，超过330亿美元，今年以来上涨了约200亿美元，使他成为人工智能热潮的最大赢家之一。
这也足以说明，在AI时代，关注的焦点正从传统的CPU芯片厂商转向GPU厂商。
