当地时间周五，谷歌发布了一款新的机器人模型RoboticsTransformer。
2(RT-2)，它搭载了最新版本的大型语言模型，可以帮助训练机器人理解乱扔垃圾等任务。
RT-2是一种视觉-语言-动作模型，通过在网络上馈送信息和图像来训练机器人执行响应动作。这使机器人变得更聪明，并赋予它们理解和解决问题的新能力。
例如，如果您希望以前的系统能够扔掉垃圾，您必须明确培训他们识别垃圾，并将其捡起来并扔掉。另一方面，RT-2可以从大量的网络数据中传递知识，它已经知道垃圾是什么，并且可以在没有明确训练的情况下识别垃圾。
谷歌声称，与之前的第一个版本相比，新型号的机器人性能几乎翻了一番，准确率从32%提高到62%。
文森特，谷歌DeepMind的机器人主管
Vanhoucke说：“由于产生式人工智能的爆炸性发展，我们不得不重新考虑整个研究计划。”以前做过的很多事情都完全失败了。“
Ken是加州大学伯克利分校的机器人学教授
戈德伯格说，机器人仍然不像人类那样灵巧，在一些基本任务中表现不佳，但谷歌使用人工智能语言模型赋予机器人新的推理和即兴表演技能，这是一个有希望的突破。
