经验丰富的键盘发烧友或许可以通过击键的声音来判断琴轴的类型和其他特征，但对于人类来说，通过这些敲击声音来判断输入可能有些困难。
然而，对于人工智能来说，这并非天方夜谭。
[环球网综合报道]据快科技8月7日消息，近日，英国研究人员宣布研发出深度学习模型。[email protected]
与此同时，该模型有着高达95%的准确率。
甚至，这种模型算法只能通过视频会议软件来监控用户的按键来推断输入，但根据软件降噪算法的不同，准确率将下降到93%到91.7%。
根据本文显示的信息，研究人员通过记录键盘上每一次击键的声音，并将其交给算法进行深入学习，从而训练出一种名为“CoAtNet”的AI图形分类器，该算法可以根据声音波形来判断按下的键。
原则上，只要用户改变打字方法，或使用白噪音等进行干扰，就能够避免AI识别自己的输入内容。
