近日，据媒体报道，随着人工智能技术的快速发展，科技巨头们在这一领域抢占了先机。
苹果也凭借其在年度全球开发者大会上宣布的生成式人工智能功能，市值一度超越微软，成为美国市值最高的上市公司。然而，并不是所有的声音都看好AI技术的未来发展。
在美国国家经济研究局最近发布的一篇论文中，麻省理工学院的达伦·阿西莫格鲁教授对人工智能技术进步带来的生产率提升持谨慎态度。
同时，阿西莫格鲁教授还指出，AI领域的顶尖玩家大多是由不切实际和危险的梦想驱动的，也就是实现普遍人工智能的梦想，这实际上是将机器和算法凌驾于人类之上。
他预计，未来十年，人工智能对全要素生产率(TFP)增长的贡献可能不会超过0.66%。
阿西莫格鲁教授认为，尽管产生式人工智能是一项很有前途的技术，但除非行业从根本上重新定位，专注于提高各行业劳动者的边际生产率，而不仅仅是开发通用的对话工具，否则AI的潜力将难以充分发挥。
在阿西莫格鲁教授和英裔美国经济学家西蒙·约翰逊合著的新书《权力与进步》中，他们对人工智能革命可能颠覆人类社会的观点进行了深入讨论。
他们认为目前的AI发展已经误入歧途，许多算法的设计过于侧重于取代人类，而非让机器对人类更有用。
