今天(8月28日)，加州立法机构通过了一项有争议的法案——人工智能培训数据透明度法案，该法案将提交给州长加文·纽瑟姆，但尚未对该法案采取立场。
该法案旨在要求人工智能公司对它们在开发和训练模型时使用的数据集进行更透明的披露。ITHouse指出，国会议员雅克·欧文(AB)提出的法案
2013)原本有更广泛的适用范围，但在8月20日，范围缩小到只适用于生成性人工智能，即可以生成文本、图像和类似内容的人工智能，如OpenAI的ChatGPT。
该法案要求人工智能公司披露其培训模式的关键信息，如数据源、数据类型和数据处理方法，这对保护数据隐私和防止数据滥用具有重要意义，也有助于公众更好地了解人工智能技术。然而，业界担心，过于严格的透明度要求可能会对公司的商业秘密和技术创新产生不利影响。
