9月10日，AMD图形和计算事业部高级副总裁兼总经理杰克
H意外宣布AMD将推出名为“UDNA”的全新GPU架构，将以往的图形架构RDNA、计算架构CDNA重新整合在一起，统一用于所有产品。
2019年，AMD历史性的GCN
GPU架构已经走到了尽头，此后分为两条路线：rDNA架构是用于图形和视频的，这是Radeon游戏显卡，而CDNA架构是用于AI和HPC的，这是本能计算卡。到目前为止，它已经发展了三代。我们为什么要回到统一呢？
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杰克
H解释说分为两种架构是为了更好地各自优化，包括架构优化、开发优化，但统一架构对于开发者来说更轻松，不再需要做选择，尤其是当AMD的数据中心业务越做越大之时。
AMD也与开发者进行了充分的沟通，他们非常欢迎统一架构来降低复杂性。
他承认，在rDNA架构的开发过程中出现了一些错误，比如内存一致性和缓存子系统的不断变化，这些都需要每次重新优化，未来不会这样。
根据他的说法，不仅会有rDNA5、rDNA6和rDNA7，还会有UDNA6和UDNA。
7.至少已经规划了未来三代，因为需要稳定和持续的优化，并保持自前向后的完全兼容。
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这是否意味着未来的Radeon显卡和本能计算卡将使用相同的芯片？会不会出现功能冗余和浪费？例如，计算卡不需要图形和视频功能，游戏卡不需要太多计算功能。
在这方面，杰克
Huynh没有给出明确的回答，只是说这是一个从云侧到端侧的统一策略，两支队伍将合二为一，更加高效，或许会有一些曲折，但他相信这是正确的方向。
看来rDNA和cDNA架构还会继续发展一段时间，但UDNA架构什么时候才能实现呢，杰克？
Huynh也没有给出明确的答案，只是说他需要确保自己做了正确的事情。
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值得一提的是，NVIDIAGPU也有类似的开发体验。最初引入计算能力的费米架构是统一的，但效果并不好。后来，它分道扬镳，包括目前的游戏卡架构Ada
Lovelace和计算卡架构Hopper是两条路线，下一个布莱克韦尔将再次统一。
显然，AMD希望通过其UDA架构更好地对抗NVIDIACUDA系统，但这太难了。
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